Tanja MARTELANC
Pokrajinski arhiv Nova Gorica /Regional Archives Nova Gorica, Slovenia
Obdelava podatkov v arhivskih podatkovnih zbirkah z uporabo nekaterih metod analize vsebine
Data Processing in Archival Databases Using Certain Methods of Content Analysis
(Moderna arhivistika, 2021, letnik/year IV., št./issue 2, str/pp. 102-)
https://doi.org/10.54356/MA/2021/CZZR2570
Izvleček:
V članku so predstavljene različne metode analize vsebine, ki temeljijo na poznavanju umetne inteligence, procesiranju naravnega jezika in tekstualnega rudarjenja in bi lahko znatno pripomogle k hitrejšemu in bolj natančnemu popisovanju arhivskega gradiva, iskanju informacij in določevanju tematike arhivskih dokumentov ter tako posledično omogočile uporabnikom prijaznejši in efektivnejši način uporabe arhivskega gradiva. Članek temelji na nedavnih izsledkih tujih in slovenskih avtorjev, ki so predstavljene metode uporabili bodisi v arhivski stroki ali drugih humanističnih strokah, kot so npr. lingvistika in bibliotekarstvo. Tujejezične in domače literature na temo metod analize vsebine je izjemno veliko, dnevno se število člankov in prispevkov eksponentno povečuje, zato so v prispevku predstavljene le nekatere od metod, ki bi se po mnenju avtorice lahko uporabljale pri analizi vsebine arhivskega gradiva.
Ključne besede:
metoda analize vsebine, umetna inteligenca, modeliranje tem, arhivistika, tehnike poizvedovanja
Abstract:
Data Processing in Archival Databases Using Certain Methods of Content Analysis
The article presents different content analysis methods, which are based on the knowledge of artificial intelligence, processing of human language and text mining, and could substantially facilitate a faster and more detailed description of archival records, search for information and defining the theme of archival documents. Consequently, this would enable a kinder and more effective manner of archival records use for the users. The article is based on recent findings by home and foreign authors, who tested presented methods in either archival or other humanist fields, e.g. linguistics and library science. Home and foreign literature, dealing with content analysis methods is abundant, the number of articles grows exponently. Therefore, the author presents only those methods which could be used for the analysis of archival records content.
Key words:
content analysis method, artificial intelligence, topic modelling, archival science, search techniques
