dr. Hrvoje STANČIĆ
Filozifska fakulteta, Univerza v Zagrebu, Hrvaška
Computational Archival Science
Računalniška arhivistika
(Moderna arhivistika 2018, 1 (2), str/pp. 323-330)
https://doi.org/10.54356/MA/2018/IYLN2017
Citiranje:
Stančić, H. (2018). Computational Archival Science. V Moderna arhivistika (Let. 1, Issue 2, str. 323–330). Pokrajinski arhiv Maribor. https://doi.org/10.54356/ma/2018/iyln2017
Abstract:
The digitisation of archival materials and ingest of digitally born materials in digital archives has led to the possibilities of application of the big data analytical principles in the digital archives. The author explains the 5V characteristics of big data. He proceeds to define the concept of Computational Archival Science (CAS). Two CAS examples are given in order to illustrate the type of research that can be conducted in that area. Further, the author explains the prerequisites for engaging with CAS. Finally, suggestions on how archival institutions might get involved in CAS activities are given.
Key words:
digital preservation, computational archival science, CAS, big data, NLP, network analysis, visualisation
Izvleček:
Računalniška arhivistika
Digitalizacija arhivskega gradiva in zajem izvorno digitalnega gradiva v digitalni arhiv sta pripeljala do možnosti aplikacije analitičnih načel masovnih podatkov v le-teh. Avtor v prispevku pojasni 5 značilnosti masovnih podatkov in nadaljuje z definicijo koncepta računalniška arhivistika. Za ilustracijo tipov raziskav, ki bi lahko bile opravljene na tem področju, predstavlja dva primera. Nadalje avtor razloži predpogoje, ki so potrebni za raziskave na področju računalniške arhivistike ter na koncu poda predloge kako se lahko arhivske institucije vključijo v ta proces.
Ključne besede:
digitalno varstvo, računalniška arhivistika, masovni podatki, procesiranje naravnega jezika, analiza omrežja, vizualizacija
